新着
専門学校 国際ビジネス学科専任教員（正）
学校法人 天野未来学園
福岡県福岡市東区下原１丁目１２−２３ 『日本ＩＴビジネス専門学校』
月額250,000円〜330,000円
正社員
残業なし完全週休2日制転勤なしマイカー通勤可
1日前
新着
専門学校 ＩＴシステム学科専任教員（正）
学校法人 天野未来学園- 給与月額250,000円〜330,000円
- 勤務地福岡県福岡市東区下原１丁目１２−２３ 『日本ＩＴビジネス専門学校』
正社員残業なし完全週休2日制転勤なしマイカー通勤可駐車場あり賞与あり昇給あり退職金あり社会保険完備オンライン応募可
- 掲載日
- 2026年11月9日
- 有効期限
- 2027年1月31日
- 求人番号
- 40120-28599761
仕事内容
◎下記の基幹教員を募集します。 ※ＩＴシステム学科（以下の授業が可能な方） １．Ｐｙｔｈｏｎプログラミング演習 ２．Ｊａｖａプログラミング演習 ３．データサイエンティスト演習 ４．ビッグデータ分析 ５．ディープラーニング ６．データベース演習その他ＩＴに関係する教科 ※授業の他に、担任、オープンキャンパス、その他学校行事の業務を担当していただきます。 【将来的な業務の変更の範囲】変更なし
勤務条件
勤務地
福岡県福岡市東区下原１丁目１２−２３ 『日本ＩＴビジネス専門学校』
最寄り駅：九産大前駅 から 徒歩15分
勤務時間
(1)(1)9時00分〜18時00分 (2)(2)8時30分〜17時30分
休日
土日その他
応募条件
必要な経験・スキルＰｙｔｈｏｎ
・Ｊａｖａなどを使用し仕事経験のある方 教育機関での教育経験のある方 尚可
基本情報
| 求人区分 | 一般 |
|---|---|
| 派遣・請負 | 派遣・請負ではない |
| 募集理由 | 増員 |
| 採用人数 | 1人 |
雇用条件
| 試用期間 | 試用期間あり |
|---|---|
| 雇用期間の定め | 雇用期間の定めなし |
| 契約更新の可能性 | 記載なし |
| 契約更新の条件 | 記載なし |
| 正社員登用 | 記載なし |
| 正社員登用実績 | 記載なし |
| 必要なPCスキル | 仕事内容欄：１．〜６．及びネット管理 必須 |
| 免許種別 | （AT限定可） |
勤務地詳細
| 交通手段 | 徒歩 |
|---|---|
| 所要時間 | 15 |
| マイカー通勤 | 可 |
| 駐車場 | 駐車場 あり |
| 転勤の可能性 | なし |
| 在宅勤務 | 非該当 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
給与・手当
| 賃金形態 | 月給 |
|---|---|
| 基本給 | 150,000円〜200,000円 |
| 固定残業代 | あり |
| 昇給 | あり |
| 昇給金額率 | 記載なし |
| 賞与 | あり |
| 賃金締切日 | 固定（月末以外） 毎月 15 日 |
| 賃金支払日 | 固定（月末以外） 当月 25 日 |
労働時間・休日
| 就業時間区分 | 変形労働時間制（1年単位） |
|---|---|
| 時間外労働 | なし |
| 時間外月平均 | 記載なし |
| 36協定特別条項 | なし |
| 休憩時間 | 60分 |
| 週休二日制 | 毎 週 |
待遇・福利厚生
| 加入保険 | 雇用 労災 健康 厚生 |
|---|---|
| 退職金共済 | 未加入 |
| 定年制 | あり （一律 65歳） |
| 再雇用 | あり |
| 勤務延長 | なし |
働きやすさ・制度
| 育児休業実績 | なし |
|---|---|
| 介護休業実績 | なし |
| 看護休暇実績 | なし |
| UIJターン歓迎 | 非該当 |
| 労働組合 | なし |
| 就業規則(正社員) | あり |
| 就業規則(パート) | なし |
選考プロセス
| 選考方法 | 面接（予定1回） 書類選考 |
|---|---|
| 書類選考結果通知 | 書類選考後 |
| 面接結果通知 | 面接選考後 |
| 応募書類送付方法 | Eメール 郵送 求職者マイページ |
会社情報
会社名
学校法人 天野未来学園
所在地
福岡県福岡市東区下原１丁目１２−２３
設立年
2026年
従業員数
9人
事業内容
国際経済に関する基礎理論を踏まえて
・ＰＣを活用したデータ分析やプレゼンテーション技術を修得し
・国際的なマーケティングの提案ができる実践力を教育する専門学校です。
ホームページ
会社情報詳細
| 代表者役職 | 理事長 |
|---|---|
| 代表者名 | 天野 公久 |
| 従業員数(就業場所) | 9人 |
| 資本金 | 5億円 |
| 産業分類 | 専修学校，各種学校 |
| 会社の特長 | 当校はディープラーニングの概念や手法 ・ビッグデータの分析法および ・その活用を想定したデータサイエンティスト演習等によりＡＩビジネス界で活躍できる人材を育成する事を目的としています。 |
求人特記事項
＊マイカー通勤：無料駐車場あり ＊オンライン自主応募可（オンライン自主応募の方は紹介状不要） ※面接後 ・模擬授業を行います。（３０分程度）